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 publishing and media industry business intelligence


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商务智能(BI)(英文版)

Business intelligence (BI) and performance management applications are decision support tools that enable real time, interactive access, analysis, and manipulation of mission-critical corporate information. These applications provide users with valuable insights into key operating information to quickly identify business problems and opportunities. Users are able to access and leverage vast amounts of information to analyze relationships and understand trends that, ultimately, support business decisions. These tools prevent the potential loss of knowledge within the enterprise that results from massive information accumulation that is not readily accessible or in a usable form. It is an umbrella term that ties together other closely related data disciplines including data mining, statistical analysis, forecasting, and decision support. 

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文档关于 » publishing and media industry business intelligence

应用:更多侵蚀的原因和解决办法


应用糜烂是真实的,它有一个显着的影响长期价值的技术。它可以有各种原因引起的,但是有一种可能的解决方案,他们每个人。

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比较商业智能和数据集成最佳的品种卖方提取转换和加载解决方案


的提取物有两种类型转换和加载(ETL)的供应商。商业智能(BI)厂商ETL功能集成到他们的整体的BI框架,而同类最佳的数据集成供应商,提供ETL功能增强,更加注重数据清理和完整性。

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商业智能厂商


当前纯玩商务智能(BI)的领导人提供了卓越的分析和规划能力的优势,但是,企业资源规划(ERP)供应商提高他们的分析能力和可访问性。

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为什么制造商应现金无极商业智能


通过这次采访中RCG信息技术的罗伯特·阿巴特,制造商能够获得什么需要增加价值,以他们目前的商业智能(BI)的使用,或什么,他们可以从BI中获益,以及如何开始了解。

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主流企业厂商开始掌握内容管理 第三部分:面临的挑战


要进行合作的过程,企业需要嵌入式智能,商业智能(BI)或专注于结构化数据的分析应用,只提供整体解决方案的一部分。换句话说,企业还需要内容管理非结构化数据和内容,它可以包含大多数商业信息,给许多决策者合作,通过电子邮件或语音邮件,这是庞大的非结构化信息,目前居住以外的例子业务流程和ERP和BI系统的覆盖范围。

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现在需要的是实时BI


在竞争日益激烈的当代,企业对“随时随地实现商业智能”的需求从未像现在这么强烈。IT部门在满足决策部门需求的同时,还必须通过自助服务环境将分析工具、分析办法和分析界面的控制权移交到终端用户手中。另外,实施实时BI还应确定信息的实时需求,选择简单、节约成本的方案,和进行信息图像化。

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企业应用软件厂商反转财富 - 但毅力和敏捷足够?


连续七个季度盈利,在该公司最近的过去前所未有的壮举,IFS进入持续的盈利性增长的新阶段,随着其新任首席执行官。不过,也有一些新的挑战,就不会消失。

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商业智能创新


商业智能(BI)正处在创新的新浪潮中。搜索空间、软件即服务和实时分析等革新都在扩展BI的领域,以涵盖企业的方方面面。我们希望通过本文与您共同探讨这些技术以及它们对企业的影响。

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中市场发现先锋BI解决方案吗?


企业绩效管理(EPM)和商业智能(BI)供应商,先锋集团的业务策略侧重于销售,并通过企业资源计划(ERP)和其他企业应用程序供应商。在过去的几年里,该战略已被证明是成功的,然而,持续的行业整合继续萎缩潜在的合作伙伴名单,这是一个机会还是挑战先锋和其合作伙伴?

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人力资本分析的重要参数指标


在日常工作中,大多数企业能够捕获数千件与员工相关的数据,但很难保证这些数据是企业真正需要的。在本文中,TEC研究分析师Sherry Fox将扩展对人力资本的分析,以及探讨企业更有效地分析人力资源数据和更好地管理劳动资源的五大关键步骤。

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